---
title: "AI 時代的數據治理護城河：CDMP 考照實戰班"
seo_title: "AI 時代的數據治理護城河：CDMP 考照實戰班"
seo_description: "AI 時代下的資料治理必備認證"
slug: cdmp-course
url: https://academy.datadgpro.com.tw/courses/cdmp-course
type: paid
tags: ["考認證拿 6000 元獎學金"]
---

# AI 時代的數據治理護城河：CDMP 考照實戰班

> 由 CDMP Mastor Damon Liao 親授，將硬理論轉化為腦中鮮活實戰案例，助你高效取得國際數據身分 

## Description

為什麼你需要這堂課？CDMP 考試基於 DAMA-DMBOK 第二版，涵蓋 14 大知識領域，100 題選擇題須在 110 分鐘內完成。雖然考試採 Open Book 形式，多數自學者面臨三個核心挑戰：考題橫跨 14 個章節不知從何準備起抽象概念讀過仍無法轉化為考試答題能力缺乏資料實務經驗導致無法理解書中概念本課程由 Damon Liao 設計並主講 (CDMP Master 進階認證)，憑藉豐富業界經驗，為學員規劃一條高效及明確的學習路徑，協助學員將書中艱澀概念轉化爲能吸收的知識。什麼是 CDMPCDMP (Certified Data Management Professional) 是由 DAMA International® 頒發的資料管理專業證照。認證基於 DMBOK，涵蓋資料治理、品質、安全、建模等資料專業重要主題。常見認證分為 Associate、Practitioner 與 Master 共 3 個等級，有志於成長的資料專業人士考取，另以下角色特別適合:資料治理專員與資料品質專家資訊科技、資安與風險管理專業人士資料架構師、工程師與建模師資料分析師、科學家與商業智慧工作者首席資料長、高階主管與專案經理為什麼資料從業人員需要考取 CDMP 證照？全球認可的專業能力學習資料管理標準，並應用在日常的決策提升資料專案規劃與執行的綜合能力為了符合日趨嚴格的合規要求以及使資料專案能夠帶來更高的價值，CDMP 認證對於各職涯階段的專業人士而言，都是理想的選擇。無論是正踏入資料管理領域、領導企業計畫，或是帶領技術團隊，這項認證皆能驗證專業能力。 組織也能因此受益，透過確保員工遵循全球認可的實務準則，從而為整體業務帶來一致性和成熟度。台灣相關法規如《人工智慧基本法》、《金融業運用人工智慧(AI)指引》如資料隱私與資料治理為《人工智慧基本法》之七大原則之一，隱私保護及資料治理為《金融業運用人工智慧(AI)指引》核心原則之一，擁有 CDMP 證照的專業人員，將能對齊國際標準，在企業的組織架構、人員組成以及資訊環境皆不同的情況下，做出更適當的決策。 6,000 元考照獎學金完成課程並通過 CDMP 認證考試者，回饋獎學金，感謝你把學習走到最後一哩路。申請資格報名本完整課程之學員。須通過 DAMA 官方 CDMP 認證考試（Associate 級以上）並取得證書。認證取得時間須為報名本班之後 12 個月內完成考試。每位學員限領一次，獎學金不得轉讓。將證書寄給hi@daduo.com.tw 後發放。

## Learning Objectives

- 已成功輔導多位學員取得 CDMP Associate 認證

## Course Info

- Lectures: 95
- Video: 10h

## Instructors

### 廖力寬 Damon Liao
*線性成長數位 執行長 | 台灣資料管理協會 常務理事 | CDMP Master *

在線性成長創立之前，已深耕資料與商業應用多年： - 前 Dcard 資料架構工程師，制定資料保護策略，推動資料治理活動，建構企業資料整合開發，處理高流量之跨系統數據整合。 - 曾為政府機關與民間企業提供資料治理顧問與教育訓練，服務產業涵蓋金融、半導體、電子製造、零售、電子商務與資訊服務。 - 協助企業建立 AI 導入所需的資料治理機制與資料基礎建設，技術建設與管理制度並重，並對齊 AI 導入的階段里程碑。 懂資料的實務應用場景，也實際架構出資料產品服務，同時具備技術與商業之大型資料專案推動能力。

## Curriculum

### AI 時代的數據治理護城河：CDMP 考照實戰班 (0m)


### 0 - Introduction (13m)

- 章節簡報 (0m)
- Part1 | 介紹這堂課 (5m)
- Part2 | 筆記法與範本 (3m)
- Part3 | 學習知識庫 (4m)

### 1 - Data Management (1h 11m)

- 章節簡報 (0m)
- Part1 | DAMA & DMBOK & CDMP (11m)
- Part2 | Introduction (9m)
- Part3 | Essential Concepts (22m)
- Part4 | Data Management Challenges (7m)
- Part5 | Data Management Strategy (4m)
- Part6 | Data Management Frameworks (15m)
- 考題測驗 (0m)

### 2 - Data Quality Management (1h 25m)

- 章節簡報 (0m)
- Part1 | Standard (3m)
- Part2 | Introduction (19m)
- Part3 | Essential Concepts (4m)
- Part4 | Data Quality Dimensions (24m)
- Part5 | Activities (11m)
- Part6 | Tools & Techniques (13m)
- Part7 | ISO 8000 & Statistical Process Control (6m)
- 考題測驗 (0m)

### 3 - Data Governance (1h 21m)

- 章節簡報 (0m)
- Part1 | Introduction (22m)
- Part2-1 | Essential Concepts (26m)
- Part2-2 | Essential concepts (8m)
- Part3 | Activities (23m)
- 考題測驗 (0m)

### 4 - Metadata Management (1h 8m)

- 章節簡報 (0m)
- Part1 | introduction (17m)
- Part2 | Essential Concepts (25m)
- Part3 | Activities (9m)
- Part 4 | Tools & Techniques (6m)
- Part5 | Assessment & Standards (10m)
- 考題測驗 (0m)

### 5 - Data Architecture (27m)

- 章節簡報 (0m)
- Part1 | Introductrion (13m)
- Part2 | Essential Concepts (13m)
- 考題測驗 (0m)

### 6 - Data Modeling And Design (1h 6m)

- 章節簡報 (0m)
- Part0 | opening story (11m)
- Part1 | introduction (14m)
- Part2 | Essential Concepts (29m)
- Part3 | Activities (6m)
- Part4 | Tools (5m)
- 考題測驗 (0m)

### 7 - Data Storage and Operations (49m)

- 章節簡報 (0m)
- Part1 | Introduction (12m)
- Part2 | Essential Concepts (20m)
- Part3 | Activites (11m)
- Part4 | Toos & Techniques (4m)
- 考題測驗 (0m)

### 8 - Data Security (50m)

- 章節簡報 (0m)
- Part1 | introduction (16m)
- Part2 | Essential Concepts (19m)
- Part3 | Activities (9m)
- Part4 | Tools & Techniques (2m)
- Part5 | Implementation Guidelines (2m)
- 考題測驗 (0m)

### 9 - Data Integration and Interoperability (54m)

- 章節簡報 (0m)
- Part1 | introduction (16m)
- Part2 | Essential Concepts (26m)
- Part3 | Activities (4m)
- Part4 | Toos & Governance (7m)
- 考題測驗 (0m)

### 10 - Reference and Master Data Management (1h 2m)

- 章節簡報 (0m)
- Part1 | Introduction (15m)
- Part2 | Essential Concepts (38m)
- Part3 | Activites (8m)
- 考題測驗 (0m)

### 11 - Data Warehousing and Business Intelligence (1h 4m)

- 章節簡報 (0m)
- Part1 | Introduction (15m)
- Part2 | Essential Concepts (26m)
- Part3 | Activites (7m)
- Part4 | Tools & Techniques (5m)
- Part5 | Implementation & Governance (8m)
- 考題測驗 (0m)

### 12 - Big Data & Data Science (33m)

- 章節簡報 (0m)
- Part1 | introduction (8m)
- Part2 | essential concepts (17m)
- Part3 | Framework & Practice (7m)
- 考題測驗 (0m)

### 13 - Document And Content Management (46m)

- 章節簡報 (0m)
- Part1 | Introduction (21m)
- Part2 | Essential Concepts (24m)
- 考題測驗 (0m)

### 14 - 總複習 (56m)

- 章節簡報 (0m)
- Part1 (40m)
- Part2 (15m)

### 15 - 考前必備攻略 (26m)

- 章節簡報 (0m)
- 如何購買考試 (0m)
- 如何進行模擬考 (8m)
- 後台介紹 (2m)
- 用手機進行模擬考 (1m)
- 考試環境準備 (11m)
- 證照年費與 DAMA 會員 (2m)

### 🎓 通過 CDMP 後，請回來看這支影片 (0m)


## Pricing

### 原價 - NT$49,000